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Méthode Stochastique

Le calcul stochastique est l’étude des phénomènes aléatoires dépendant du temps. À ce titre, il est une extension de la théorie des probabilités utilisé dans les fonctions d’optimisation (optimisation des territoires ou optimisation de tournée par exemple).

L’intérêt de cette méthode est de prendre en compte à la fois l’attractivité propre des points de vente, la notion de distance ou temps d’accès, et la concurrence présente. Il s’agit un modèle de la classe des Modèles d’Interaction Concurrentielle Spatiale.

Dans ce type de modèle, on suppose que la tendance d'un client à se rendre dans un point de vente sera proportionnelle à l'attractivité de ce point de vente, et inversement proportionnelle à une puissance (souvent le carré) de la distance à parcourir pour s'y rendre.

Le modèle MCI (multiplicative competitive interaction) est une extension du modèle de Huff proposée par Cooper et Nakanishi, faisant intervenir plusieurs facteurs d’attractivité pour un point de vente.